Groupe Baobab recherche 01 Ingénieur Data

Pour accompagner sa croissance, Groupe Baobab recrute pour ce poste.

Groupe Baobab recrute 01 Ingénieur Data

Groupe Baobab recrute 01 Ingénieur Data Baobab Groupe est composé de 7 filiales, sa société Holding est à Paris, où se trouve son comité de direction, et dispose également d’un centre de services partagés à Dakar. Ces deux entités regroupent les fonctions stratégiques et supports du groupe. Vous évoluez au sein de l’équipe Data. L’équipe, rattachée à la ligne TRANSFO, est organisée en 3 pôles de

compétences (Data Engineering , Data Analytics, Data Science) s’articulant autour d’une plateforme Data sur le cloud (GCP) accessible pour l’analyse et la modélisation. Le rôle de Lead Data Engineering est stratégique pour : Renforcer la robustesse, la scalabilité et la gouvernance de la Data Platform Piloter l’alignement entre les besoins data et les orientations de l’architecture d’entreprise Encadrer une équipe technique tout en définissant une vision d’évolution à long terme Participer activement à la mise en place de la gouvernance des données : catalogue, documentation, qualité, sécurité, accessibilité, lineage Attributions principales 1. Leadership et Vision Définir une stratégie d’évolution de la Data Platform (GCP, BigQuery, dbt, Airbyte…) alignée sur les ambitions métiers et les choix d’architecture globale Collaborer avec l’équipe d’architecture d’entreprise pour établir des standards communs (interopérabilité, sécurité, modélisation, services data) Porter une vision produit de la plateforme data, en lien avec les parties prenantes internes (Analytics, Science, Métier, IT) et les équipes architecture Participer à la feuille de route data en alignement avec la stratégie du groupe 2. Encadrement et montée en

compétences Encadrer une équipe de Data Engineers, favoriser la montée en compétence (code review, pairing, mentoring) Promouvoir des pratiques DevOps/DataOps/Finops modernes (CI/CD, tests, monitoring, documentation) Instaurer une culture d’amélioration continue et de transparence dans les processus d’ingénierie Favoriser la montée en compétence métier de l’équipe, afin d’améliorer la compréhension des cas d’usage, des indicateurs clés et des objectifs fonctionnels 3. Excellence technique et delivery Piloter la conception, l’industrialisation et la documentation de pipelines de données complexes avec Airbyte, dbt, Cloud Composer / Workflows, BigQuery Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la conformité des pipelines (RGPD, auditabilité, différentes banques centrales de nos filiales…) Superviser les intégrations avec les systèmes métiers (Core Banking, APIs, CRM, etc.) en collaboration avec les architectes IT Piloter les problématiques de fraîcheur de la donnée, avec une attention particulière portée au traitement en temps réel ou quasi-réel lorsque nécessaire (ex : flux de transactions, scoring dynamique, alerte...