Senior Data Engineer et Senior Power BI (Missions Freelance)

À propos de Cyclad

Cyclad est une entreprise spécialisée dans la conception, le développement, l'exploitation et la sécurisation de solutions numériques critiques. Elle accompagne ses partenaires sur des projets à forte valeur ajoutée liés à la transformation digitale, à la cybersécurité et à l'optimisation des systèmes d'information.

Son organisation repose sur des standards élevés de qualité, une forte maîtrise des risques et une culture orientée résultats, innovation et fiabilité opérationnelle.

Contexte de l'opportunité

Cyclad recrute plusieurs profils seniors pour intervenir sur des missions longues durées à Rabat et Casablanca, en contrat freelance. Ces postes s'adressent à des professionnels expérimentés souhaitant intervenir sur des projets structurants dans le secteur de l'assurance, au sein d'environnements exigeants et orientés performance.

Mode de travail : hybride

Postes à pourvoir

Senior Data Engineer (H/F)

Vos responsabilités :

• Concevoir et maintenir des architectures data robustes et scalables adaptées aux besoins métiers
• Développer et optimiser des pipelines de données pour le traitement de volumes importants
• Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données
• Collaborer avec les équipes data, BI et métiers sur des projets décisionnels
• Participer à la définition des bonnes pratiques data et à l'industrialisation des solutions

Profil recherché :

• Expérience professionnelle supérieure à 5 ans en data engineering
• Solide maîtrise des environnements Big Data et des bases de données
• Capacité à travailler dans des contextes complexes et réglementés
• Autonomie, rigueur et sens de l'analyse

Senior Power BI (H/F)

Vos responsabilités :

• Concevoir des tableaux de bord décisionnels avancés sous Power BI
• Analyser les besoins métiers et traduire les exigences fonctionnelles en indicateurs pertinents
• Optimiser les modèles de données et les performances des rapports
• Garantir la fiabilité et la cohérence des données